第五章 定积分及其应用
知识点¶
定积分概念¶
-
定积分的定义
定义
-
定义 1:
若 \(f(x)\) 在 \([a,b]\) 上有定义,取 \(a=x_0<x_1<\cdots<x_{n-1}<x_n=b\),\(\xi_i\in[x_{i-1},x_i]\)。记 \(\Delta x_i=x_i-x_{i-1}\,(i=1,2,\cdots,n)\),\(\lambda=\max\limits_{1\leq i\leq n}\Delta x_i\),若 \(\lim\limits_{\lambda\to 0}\sum_{i=1}^n f(\xi_i)\Delta x_i\) 存在且与 \(x_i,\xi_i\) 的取法都无关,则称 \(f(x)\) 在 \([a,b]\) 上可积,\(\int_a^b f(x)\text dx=\lim\limits_{\lambda\to 0}\sum_{i=1}^nf(\xi_i)\Delta x_i\) 为 \(f(x)\) 在 \([a,b]\) 上的定积分。
\(\sum_{i=1}^n f(\xi_i)\Delta x\) 称为积分和式,\(a,b\) 分别成为定积分的下限与上限,\([a,b]\) 称为积分区间,\(x\) 称为积分变量,\(f(x)\) 称为被积函数,\(f(x)\text dx\) 称为被积表达式。
-
定义 2(用 \(\varepsilon-\delta\) 语言叙述):
若存在一常数 \(I\),对 \(\forall\varepsilon>0\),\(\exists\delta>0\),使得对任意的分割 \(T:a=x_0<x_1<\cdots<x_{n-1}<x_n=b\),只要 \(\max\limits_{1\leq i\leq n}\Delta x_i=\lambda(T)<\delta\),任给 \(\xi_i\in[x_{i-1},x_i]\),都有 \(|\sum_{i=1}^n f(\xi_i)\Delta x_i-I|<\varepsilon\) 成立,则称 \(I\) 为 \(f(x)\) 在 \([a,b]\) 上的定积分。
定积分 \(\int_a^b f(x)\text dx\) 也称为黎曼积分。
-
凑定积分的定义
\(\int_a^b f(x)\text dx=\lim\limits_{n\to \infty}\sum_{i=1}^n f(a+\frac{b-a}ni)\frac{b-a}n\)。特别地,\(\int_0^1 f(x)\text dx=\lim\limits_{n\to \infty}\sum_{i=1}^n f(\frac i n)\frac 1 n\)。
例题
\(\lim\limits_{n\to\infty}\sum_{i=1}^n\dfrac 1 {n+i}\)
解答
\(=\lim\limits_{n\to \infty}\sum_{i=1}^n\dfrac 1 {1+\frac i n}\cdot \dfrac 1 n=\int_0^1 \dfrac 1{1+x}\text dx\)
注意
不定积分是原函数全体,定积分是一个具体的数值。
不定积分可积 ≠ 定积分可积。
-
-
定积分的几何意义
-
可积函数类
-
可积的必要条件:若 \(f(x)\) 在 \([a,b]\) 上可积,则 \(f(x)\) 在 \([a,b]\) 上必有界。
(闭区间上的有界函数不一定可积,如 \(f(x)=\begin{cases}1&(x\in\mathbb Q)\\0&(x\in\mathbb Q)\end{cases}\))
-
可积的充分条件:
- 若 \(f(x)\) 在 \([a,b]\) 上连续,则 \(f(x)\) 在 \([a,b]\) 上可积。
- 若 \(f(x)\) 在 \([a,b]\) 上有界,且只有有限个间断点,则 \(f(x)\) 在 \([a,b]\) 上可积。
- 若 \(f(x)\) 在 \([a,b]\) 上单调,则 \(f(x)\) 在 \([a,b]\) 上可积。
-
定积分的性质和基本定理¶
-
定积分的基本性质
- \(\int_a^b \text dx=b-a\)
- \(\int_a^b[\alpha f(x)+\beta g(x)]\text dx\)